从这里开始吧

指南的该部分，我们会创建一个chart并添加第一个模板。创建的chart会在后续指南中用到。

接下来，让我们简单看一下Helm chart。

Charts

如 Charts 指南所述， Helm chart的结构如下：

mychart/
  Chart.yaml
  values.yaml
  charts/
  templates/
  ...

templates/ 目录包括了模板文件。当Helm评估chart时，会通过模板渲染引擎将所有文件发送到templates/目录中。然后收集模板的结果并发送给Kubernetes。

values.yaml 文件也导入到了模板。这个文件包含了chart的 默认值 。这些值会在用户执行helm install 或 helm upgrade时被覆盖。

Chart.yaml 文件包含了该chart的描述。你可以从模板中访问它。charts/目录可以包含其他的chart(称之为 子chart)。指南稍后我们会看到当涉及模板渲染时这些是如何工作的。

入门 Chart

在本指南中我们会创建一个名为mychart的chart，然后会在chart中创建一些模板。

$ helm create mychart
Creating mychart

快速查看 `mychart/templates/`

如果你看看 mychart/templates/ 目录，会注意到一些文件已经存在了：

NOTES.txt: chart的"帮助文本"。这会在你的用户执行helm install时展示给他们。
deployment.yaml: 创建Kubernetes 工作负载的基本清单
service.yaml: 为你的工作负载创建一个 service终端基本清单。
_helpers.tpl: 放置可以通过chart复用的模板辅助对象

然后我们要做的是... 把它们全部删掉！ 这样我们就可以从头开始学习我们的教程。我们在开始时会创造自己的NOTES.txt和_helpers.tpl。

$ rm -rf mychart/templates/*

编制生产环境级别的chart时，有这些chart的基础版本会很有用。因此在日常编写中，你可能不想删除它们。

第一个模板

第一个创建的模板是ConfigMap。Kubernetes中，配置映射只是用于存储配置数据的对象。其他组件，比如pod，可以访问配置映射中的数据。

因为配置映射是基础资源，对我们来说是很好的起点。

让我们以创建一个名为 mychart/templates/configmap.yaml的文件开始：

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: mychart-configmap
data:
  myvalue: "Hello World"

提示: 模板名称不遵循严格的命名模式。但是建议以.yaml作为YAML文件的后缀，以.tpl作为helper文件的后缀。

上述YAML文件是一个简单的配置映射，构成了最小的必需字段。因为文件在 mychart/templates/目录中，它会通过模板引擎传递。

像这样将一个普通YAML文件放在mychart/templates/目录中是没问题的。当Helm读取这个模板时会按照原样传递给Kubernetes。

有了这个简单的模板，现在有一个可安装的chart了。现在安装如下：

$ helm install full-coral ./mychart
NAME: full-coral
LAST DEPLOYED: Tue Nov  1 17:36:01 2016
NAMESPACE: default
STATUS: DEPLOYED
REVISION: 1
TEST SUITE: None

我们可以使用Helm检索版本并查看实际加载的模板。

$ helm get manifest full-coral

---
# Source: mychart/templates/configmap.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: mychart-configmap
data:
  myvalue: "Hello World"

helm get manifest 命令后跟一个发布名称(full-coral)然后打印出了所有已经上传到server的Kubernetes资源。每个文件以---开头表示YAML文件的开头，然后是自动生成的注释行，表示哪个模板文件生成了这个YAML文档。

从这个地方开始，我们看到的YAML数据确实是configmap.yaml文件中的内容。

现在卸载发布： helm uninstall full-coral。

添加一个简单的模板调用

将name:硬编码到一个资源中不是很好的方式。名称应该是唯一的。因此我们可能希望通过插入发布名称来生成名称字段。

提示: 由于DNS系统的限制，name:字段长度限制为63个字符。因此发布名称限制为53个字符。 Kubernetes 1.3及更早版本限制为24个字符 (名称长度是14个字符)。

对应改变一下configmap.yaml：

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: {{ .Release.Name }}-configmap
data:
  myvalue: "Hello World"

大的变化是name:字段的值，现在是{{ .Release.Name }}-configmap。

模板命令要括在 {{ 和 }} 之间。

模板命令 {{ .Release.Name }} 将发布名称注入了模板。值作为一个 命名空间对象 传给了模板，用点(.)分隔每个命名空间的元素。

Release前面的点表示从作用域最顶层的命名空间开始（稍后会谈作用域）。这样.Release.Name就可解读为“通顶层命名空间开始查找 Release对象，然后在其中找Name对象”。

Release是一个Helm的内置对象。稍后会更深入地讨论。但现在足够说明它可以显示从库中赋值的发布名称。

现在安装资源，可以立即看到模板命令的结果：

$ helm install clunky-serval ./mychart
NAME: clunky-serval
LAST DEPLOYED: Tue Nov  1 17:45:37 2016
NAMESPACE: default
STATUS: DEPLOYED
REVISION: 1
TEST SUITE: None

可以运行helm get manifest clunky-serval查看生成的完整的YAML。

注意在kubernetes内的配置映射名称是 clunky-serval-configmap，而不是之前的 mychart-configmap。

由此我们已经看到了最基本的模板：YAML文件有嵌入在{{ 和 }}之间的模板命令。下一部分，会深入了解模板，但在这之前，有个快捷的技巧可以加快模板的构建速度：当你想测试模板渲染但又不想安装任何内容时，可以使用helm install --debug --dry-run goodly-guppy ./mychart。这样会渲染模板，但是安装到chart，会返回一个渲染后的模板如下：

$ helm install --debug --dry-run goodly-guppy ./mychart
install.go:149: [debug] Original chart version: ""
install.go:166: [debug] CHART PATH: /Users/ninja/mychart

NAME: goodly-guppy
LAST DEPLOYED: Thu Dec 26 17:24:13 2019
NAMESPACE: default
STATUS: pending-install
REVISION: 1
TEST SUITE: None
USER-SUPPLIED VALUES:
{}

COMPUTED VALUES:
affinity: {}
fullnameOverride: ""
image:
  pullPolicy: IfNotPresent
  repository: nginx
imagePullSecrets: []
ingress:
  annotations: {}
  enabled: false
  hosts:
  - host: chart-example.local
    paths: []
  tls: []
nameOverride: ""
nodeSelector: {}
podSecurityContext: {}
replicaCount: 1
resources: {}
securityContext: {}
service:
  port: 80
  type: ClusterIP
serviceAccount:
  create: true
  name: null
tolerations: []

HOOKS:
MANIFEST:
---
# Source: mychart/templates/configmap.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: goodly-guppy-configmap
data:
  myvalue: "Hello World"

使用--dry-run会使测试代码变得很简单，但不能保证Kubernetes本身会接受生成模板。最好不要仅仅因为--dry-run可以工作就觉得chart可以安装。

在 Chart模板指南中，我们以这里定义的chart基本模板为例详细讨论Helm模板语言。然后开始讨论内置对象。